PHP数据库操作四:mongodb用法分析

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传统数据库中,我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句,而且在进行无规则数据的存储时,传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生,而且ajax技术的广泛应用,json格式的广泛接受,也使得mongo更贴近开发人员。

本文实例讲述了PHP数据库mongodb用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

传统数据库中,我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句,而且在进行无规则数据的存储时,传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生,而且ajax技术的广泛应用,json格式的广泛接受,也使得mongo更贴近开发人员。


传统数据库中,我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句,而且在进行无规则数据的存储时,传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生,而且ajax技术的广泛应用,json格式的广泛接受,也使得mongo更贴近开发人员。

MongoDB是一个面向文档的非关系型数据库,使用json格式存储。Mongo
DB很好的实现了面向对象的思想,在Mongo DB中
每一条记录都是一个Document对象。Mongo
DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。

mongo简介及应用场景

MongoDB是一个面向文档的非关系型数据库(NoSQL),使用json格式存储。Mongo
DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中
每一条记录都是一个Document对象。Mongo
DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。

mongo能应用在如下场景:

  • 存储大尺寸、低价值的数据
  • json及对象类型数据
  • 网站缓存数据
  • 评论、子评论类有明显从属关系数据
  • 多服务器数据,其内置的MapReduce很容易现实全局遍历。

mongo简介及应用场景

存储大尺寸、低价值的数据json及对象类型数据网站缓存数据评论、子评论类有明显从属关系数据多服务器数据,其内置的MapReduce很容易现实全局遍历。

安装和使用mongodb

我们在官网 上可以下载到其最新稳定版本
,mongo是官方已经编译好的,解压后即可使用其命令都在bin目录下。

使用前首先配置mongo.conf文件

port=xxxxx                                  //代表端口号,如果不指定则默认为 27017 
dbpath=/usr/local/mongodb/db                //数据库路径
logpath=/usr/local/mongodb/logs/mongodb.log //日志路径
logappend=true                              //日志文件自动累加,而不是覆盖
fork=ture                                   //以守护进程方式创建

数据库和数据表都可以直接创建,即不用切换,直接使用,使用时即创建,mongo里还可以直接写js脚本,可直接运行,mongo中如果不指定_id字段,mongo会自动添加一个。


MongoDB是一个面向文档的非关系型数据库(NoSQL),使用json格式存储。Mongo
DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中
每一条记录都是一个Document对象。Mongo
DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。

  1. 文件存储格式BSON(一种json的扩展)
  2. 模式自由 数据格式不受限了表的结构
  3. 支持动态查询
  4. 支持完全索引
  5. 支持复制和故障恢复
  6. 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象
  7. 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展。
  8. 支持Java、Ruby、Python、C++、PHP等多种语言
  9. 内部支持Javascript

1.查询速度快2.高并发。可以达到2万个并发。3.高容量。支持10TB意思的数据量
MongoDB

1.网站数据2.缓存3.大尺寸、低价值的数据4.高伸缩的场景5.用于对象以及Json数据存储

mongo的各种命令

mongo的命令是其精髓,这些十分复杂的命令集合在一块,使得mongo的查询变得绚丽而高效。mongo内的每个表称作一个collection(集合),使用命令类似于MySQL,切换到数据库内直接对每一个collection操作。其命令由方法(func())、查询体(写在{}里)和操作符(由$开头)组成。

mongo能应用在如下场景:

mongoDB是介于nosql和sql之间的数据库。

基本命令

show dbs                                //查看数据库
use dbname                              //切换到数据库
db.createCollection('collection')       //创建数据表
db.collection.drop()                    //删除数据表
db.dropDatabase()                       //删数据库
db.collection.insert({data})            //插入数据
db.collection.find()                    //显示数据表内全部内容

存储大尺寸、低价值的数据
json及对象类型数据
网站缓存数据
评论、子评论类有明显从属关系数据
多服务器数据,其内置的MapReduce很容易现实全局遍历。

类型 部分代表 特点
列存储 HbaseCassandraHypertable 顾名思义,是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据,方便做数据压缩,对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。
文档存储 MongoDBCouchDB 文档存储一般用类似json的格式存储,存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。
key-value存储 Tokyo Cabinet / TyrantBerkeley DBMemcacheDBRedis 可以通过key快速查询到其value。一般来说,存储不管value的格式,照单全收。(Redis包含了其他功能)
图存储 Neo4JFlockDB 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下,而且设计使用不方便。
对象存储 db4oVersant 通过类似面向对象语言的语法操作数据库,通过对象的方式存取数据。
xml数据库 Berkeley DB XMLBaseX 高效的存储XML数据,并支持XML的内部查询语法,比如XQuery,Xpath。

查询体

{key.attr.attr:value}                                       //普通式
{key:{$ne|$gt|$gte|$lt|$lte|$in|$nin|$all:value}}           //key满足 $oper value的值
{$or|$and|$not|$nor:[{key1:{$gt:value}},{key2:{$ne:value}}]} //用$oper同时限定key1,key2的条件
{key:{$mod{8,2}}}                                           //取出key对8取余为2的值。
{key:{$exist:1}}                                            //取出key列存在的值。
{key:{$type:String|Double|Array|Date|Object|Boolean|......}}//查询key类型为type的列
{key:{$regex:/pattern/}}                                    //通过正则查询,效率较低
{$where:'this.attr.express.....'}                           //直接用where语句,二进制转为JS运算,较慢

安装和使用mongodb

对比项 MONGODB MYSQL、ORACLE
数据库 数据库 数据库(dataBase,schema)
集合(collections) 二维表
表中的一行数据 文档 一行记录
表字段
主外键 primary key,Forigen key
灵活度扩展项 极高

find()方法增强

db.collection.find(query,{要取出的列:1,不需要的列:0})     
db.collection.find(query).skip(跳过的行数).limit(限制信息条数);
db.collection.find(query).explain()         //与MYSQL的解释语句一样。
db.collection.remove(query,[justone])   //如不指定query,全部删除;[justone]默认为false意思是查询到多个,但只删一个。

我们在官网 上可以下载到其最新稳定版本
,mongo是官方已经编译好的,解压后即可使用其命令都在bin目录下。

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update语句

db.collection.update(query,{key:newvalue})   //注意:新值会覆盖旧值,即数据只剩下语句中定义的key
db.collection.update(query,
{
    $set:{key:newvalue},
    $unset:{key:value},
    $rename:{key:value},
    $inc:{key:value},
    ......
},
{
    multi:true,     //改变所有符合条件的,默认为false
    upsert:true     //没有的话刚添加,默认为false
}
)

使用前首先配置mongo.conf文件

我们在官网 上可以下载到其最新稳定版本
,mongo是官方已经编译好的,解压后即可使用其命令都在bin目录下。

游标

var cursorName=db.collection.fund(query,...)[.skip(num).limit(num)] //创建游标
cursorName.hasNext()                                                //判断是否有下一个
printjson(cursorName.next())                                        //输出游标的下一个指向值
cursorName.forEach(function(Obj){process Obj})                      //遍历操作游标
port=xxxxx         //代表端口号,如果不指定则默认为 27017 
dbpath=/usr/local/mongodb/db    //数据库路径
logpath=/usr/local/mongodb/logs/mongodb.log //日志路径
logappend=true        //日志文件自动累加,而不是覆盖
fork=ture         //以守护进程方式创建

使用前首先配置mongo.conf文件

索引

db.collection.getIndexes()                  //查看索引
db.collection.ensureIndex({key:1/-1[,key.attr:1/-1]},{unique:1(是否唯一)},{sparse:1(是否非空)})// 添加正序/倒序索引
db.collection.dropIndex({key:1/2})          //删除索引
db.collection.reIndex()         //重建用了很多出现杂乱的索引

数据库和数据表都可以直接创建,即不用切换,直接使用,使用时即创建,mongo里还可以直接写js脚本,可直接运行,mongo中如果不指定_id字段,mongo会自动添加一个。

port=xxxxx //代表端口号,如果不指定则默认为 27017 dbpath=/usr/local/mongodb/db //数据库路径logpath=/usr/local/mongodb/logs/mongodb.log //日志路径logappend=true //日志文件自动累加,而不是覆盖fork=ture //以守护进程方式创建

MapReduce

MapReduce是mongo中内置的一个非常强大的遍历操作工具,使用它需要实现它的map和reduce两个函数

db.runCommand(
           {
             mapReduce: collection,             //要操作的数据表
             map: function(){emit(key1,key2)},  //对key1和key2进行数据映射
             reduce: function(key,value){},     //对key值和数据组value进行操作
             out: <output>,
             query: <document>,
             sort: <document>,
             limit: <number>,
             finalize: <function>,
             scope: <document>,
             jsMode: <boolean>,
             verbose: <boolean>
           }
         )

更多更详细的命令可以在mongo的中文社区
找到。


mongo的各种命令

数据库和数据表都可以直接创建,即不用切换,直接使用,使用时即创建,mongo里还可以直接写js脚本,可直接运行,mongo中如果不指定_id字段,mongo会自动添加一个。

mongo的用户、数据导入导出和集群

mongo的命令是其精髓,这些十分复杂的命令集合在一块,使得mongo的查询变得绚丽而高效。mongo内的每个表称作一个collection(集合),使用命令类似于MySQL,切换到数据库内直接对每一个collection操作。其命令由方法(func())、查询体(写在{}里)和操作符(由$开头)组成。

mongo的命令是其精髓,这些十分复杂的命令集合在一块,使得mongo的查询变得绚丽而高效。mongo内的每个表称作一个collection,使用命令类似于MySQL,切换到数据库内直接对每一个collection操作。其命令由方法、查询体和操作符组成。

用户管理

MongoDB默认不开启授权。可以在开启服务器时添加 –auth 或者 –keyFile
选项开启授权。使用配置文件的话,使用 security.authorization 或
security.keyFile 设置。

MongoDB提供 自带角色, 每一个角色都为一种常见用例提供一个明确的作用。例如
read, readWrite, dbAdmin, 和 root
等角色。我们通过创建用户,创建角色,给用户分配/回收不同的角色来进行用户管理。

添加角色时要先在admin数据库中添加一个管理员角色,然后使用管理员角色在每个库添加不同的角色。

use admin;(切换到admin数据库,对此库操作)
db.createUser(
  {
    user: "username",
    pwd: "password",
    roles:
    [
      {
        role: "userAdminAnyDatabase",
        db: "admin"
      }
    ]
  }
)
use database;
db.auth('username','passwd');用超级管理员用户登陆后,整个mongo数据库皆可存取。

基本命令

show dbs //查看数据库use dbname //切换到数据库db.createCollection('collection') //创建数据表db.collection.drop() //删除数据表db.dropDatabase() //删数据库db.collection.insert //插入数据db.collection.find() //显示数据表内全部内容

数据导入导出

我们使用mongo自带的工具进行导入导出,在mongo/bin目录下,最好导出csv格式,便于数据交换。

./mongoexport -d dataname -c tablename -f key1,key2 -q 'query' -o ainname --csv//导出数据,默认为json格式
./mongoimport -d dataname -c tablename --type json --file ./path //导入数据,默认为json格式
show dbs        //查看数据库
use dbname        //切换到数据库
db.createCollection('collection')  //创建数据表
db.collection.drop()     //删除数据表
db.dropDatabase()      //删数据库
db.collection.insert({data})   //插入数据
db.collection.find()     //显示数据表内全部内容

查询体

{key.attr.attr:value} //普通式{key:{$ne|$gt|$gte|$lt|$lte|$in|$nin|$all:value}} //key满足 $oper value的值{$or|$and|$not|$nor:[{key1:{$gt:value}},{key2:{$ne:value}}]} //用$oper同时限定key1,key2的条件{key:{$mod{8,2}}} //取出key对8取余为2的值。{key:{$exist:1}} //取出key列存在的值。{key:{$type:String|Double|Array|Date|Object|Boolean|......}}//查询key类型为type的列{key:{$regex:/pattern/}} //通过正则查询,效率较低{$where:'this.attr.express.....'} //直接用where语句,二进制转为JS运算,较慢

mongo数据库集群

  1. 打开mongod时添加选项 –replSet replname;
  2. 在mongo客户端连接上一个mongod进程,进入admin数据库,然后声明mongoconf变量:

    use admin;
    var rsconf={_id:'replname',members[{_id:0,host:'xxx'},{_id:1,host:'xxy'}]};
    
  3. 用rs.initiatee(rsconf);来初始化集群,mongo会自动将id号小的设为primary,其他的mongod进程为secondary。

  4. 连接secondary进程,使用slaveOk()函数,来初始化从进程。


查询体

find()方法增强

db.collection.find(query,{要取出的列:1,不需要的列:0}) db.collection.find.skip.limit;db.collection.find.explain() //与MYSQL的解释语句一样。db.collection.remove(query,[justone]) //如不指定query,全部删除;[justone]默认为false意思是查询到多个,但只删一个。

PHP中操作mongo数据库

我们先为php添加mongo扩展(方法可看linux下的PHP)。然后,我们便可以在脚本中使用mongo类函数库了。

不同于其他的类库只有一个核心类,mongo有四个类,分别是:

  • Mongo类,基础类,拥有连接、关闭连接、对全局数据库的操作方法。
  • mongoDB类,邮Mongo类通过selectDB()方法得到,拥有表级的操作方法。
  • MongoCollection类,一般由Mongo->dbname->collection或直接用MongoDB类和数据库名实例化得到,拥有对数据的基本操作。
  • MongoCursor类,由MongoCollection通过find()方法得到,拥有普通的游标遍历操作。

以下是一个典型的mongo操作:

$mongo=new Mongo();
$mongo->connect('host',port);
$collection=$mongo->dbname->collection;
$cursor=$collection->find();
$cursor->operate();
$mongo->close();

如果您觉得本博文对您有帮助,您可以推荐或关注我,如果您有什么问题,可以在下方留言讨论,谢谢。

{key.attr.attr:value}          //普通式
{key:{$ne|$gt|$gte|$lt|$lte|$in|$nin|$all:value}}   //key满足 $oper value的值
{$or|$and|$not|$nor:[{key1:{$gt:value}},{key2:{$ne:value}}]} //用$oper同时限定key1,key2的条件
{key:{$mod{8,2}}}           //取出key对8取余为2的值。
{key:{$exist:1}}           //取出key列存在的值。
{key:{$type:String|Double|Array|Date|Object|Boolean|......}}//查询key类型为type的列
{key:{$regex:/pattern/}}         //通过正则查询,效率较低
{$where:'this.attr.express.....'}       //直接用where语句,二进制转为JS运算,较慢

update语句

db.collection.update(query,{key:newvalue}) //注意:新值会覆盖旧值,即数据只剩下语句中定义的keydb.collection.update(query,{ $set:{key:newvalue}, $unset:{key:value}, $rename:{key:value}, $inc:{key:value}, ......},{ multi:true, //改变所有符合条件的,默认为false upsert:true //没有的话刚添加,默认为false})

find()方法增强

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