JSON Schema 校验实例

4. 用于校验数据,实现自动化测试

接口数据的校验工作,往往依赖于测试代码逻辑和用例。如果用 JSON Schema
描述一个数据接口,就不需要再编写测试代码了,所有的逻辑都可以移植到 JSON
Schema 中维护。配合 jsvtv4
等二方校验工具,接口测试可以真正自动化。

2.3.1 type常见取值

那么,type又有哪些取值呢?当type取值为string类型的时候,是否还可以添加其他一些附加限制条件呢?我们接下来会按照type的不同取值一点点分析涉及到的关键字含义及用法。首先,我们来看一下,type常见的取值。具体如下:

type取值 对应的Java数据类型
object java.lang.Object
array java.util.List
integer int(java.lang.Integer)
number float(java.lang.Float)或int
null null
boolean java.lang.Boolean
string java.lang.String

在上表中,我们采用了和Java数据类型对比分析的形式给出了type的常见取值,接下来,我们会分析当type为不同取值时,可能涉及的关键字含义和用法。

JSON Schema第三方工具

JSON
Schema已经有多种语言实现的第三方工具可以使用,详见官网说明:http://json-schema.org/implementations。下面3个是java的相关实现:

json-schema-validator
supports draft 4 includes draft-04 hype-schema syntax support (LGPLv3)
json-schema
(implementation based on the org.json API) supports draft 4, draft 6
(Apache License 2.0)
json-schema-validator
supports draft 4 (Apache License 2.0)

JSON Schema 那些事儿:基本概念

2016/01/27 · HTML5 ·
JSON

原文出处: 淘宝前端团队(FED)-
邦彦   

图片 1

1. JSON Schema关键字简介

上篇文章中,我们通过一个简单的JSON Schema的例子,简要地介绍了JSON
Schema中经常用到的关键字,并介绍了一些在线辅助工具。一般来说,掌握了这些知识点就可以应对比较常见的需求场景了,但是,如果你需要更多的定制化要求以及更加深入的细节校验的话,那么,我们就需要进一步了解更多关键字的用法和使用场景。

本文相关代码,请看这里

2. 用于构建人机可读的文档

计算机领域有个概念叫做自描述。所谓自描述,可以理解为:文档本身包含了自身与其他文档交互相关的描述信息,不需要其他的配置文件或者额外信息来描述。

而 JSON Schema
就是自描述的,它本身就是一份很完善的说明文档,字段的含义说明、该如何取值、格式的要求等都清晰明了。

2. JSON Schema关键字详解

例一:涉及的关键字($schema、title、description、type、properties、required)

{ "$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#", "title": "TestInfo", "description": "some information about test", "type": "object", "properties": { "name": { "description": "Name of the test", "type": "string" } }, "required": [ "name" ]}

该关键字用于指定JSON
Schema版本信息,例一中指定的版本为:draft-04。该关键字是可以省略的,当前最新版本为draft-06。注意:该关键字的值必须使用官方提供的值,不能自己随便写。

这两个关键字都是用来描述对应的JSON元素的,唯一的区别在于,title相对来说,更加简洁,而description更加倾向于详细描述相关信息。当然了,这两个关键字都是可以省略的。我们看到例一中最外层的title和description是对待校验JSON对象的描述,而其中,name元素之下的description其实是对待校验JSON对象的一级key的描述,当然,你也可以对name增加title信息。

该关键字用于限定待校验JSON元素所属的数据类型,例一中最外层的type关键字值为object,即表示待校验JSON数据为一个JSON对象,而name下的type关键字值为string,即表示待校验JSON对象中的一级key的数据类型为string。那么,按照这个要求,下面这个JSON数据是符合要求的。

{ "name": "hello first blog"}

而,下面这个JSON数据是不符合要求的,因为name的类型为integer或者number,而不是string。

{ "name": 520}

JSON Schema 简单示例

我们把需要被验证的json文档称为instance,用来校验它的文档就是schema;
一个最基础的schema就是一个空的json对象 {}
,对instance不做任何限制,没有任何描述。下面是一个简单的instance和schema示例:

需要被校验的instance:

{
  "foo": 32,
  "bar": "Must equal this value"
}

schema:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "foo": {
      "type": "number"
    },
    "bar": {
      "const": "Must equal this value"
    }
  }
}

其中关键字“type”可以用来对instance的类型进行限制,它可以取如下几个值
object, array, string, number, boolean, null。
关键字“const”要求被验证的数据与其所定义的内容保持一致。

什么是 Schema?

当我们在描述 文字链接
的时候,需要约定数据的组织方式,比如,需要知道有哪些字段,这些字段的取值如何表示等,这就是
JSON Schema 的来源。

我们以 文字链接 为例,它对应的 JSON Schema 大概如此:

JavaScript

{ “type”: “object”, “properties”: { “text”: { “type”: “string”, “title”:
“文字” }, “href”: { “type”: “string”, “title”: “链接地址(URL)” } } }

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{
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"type": "string",
"title": "文字"
},
"href": {
"type": "string",
"title": "链接地址(URL)"
}
}
}

JSON Schema 定义了如何基于 JSON 格式描述 JSON
数据结构的规范,进而提供数据校验、文档生成和接口数据交互控制等一系列能力。它的特性和用途,可以大致归纳为以下几点:

3. JSON Schema比较复杂的示例:

{ "$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#", "title": "book info", "description": "some information about book", "type": "object", "properties": { "id": { "description": "The unique identifier for a book", "type": "integer", "minimum": 1 }, "name": { "type": "string", "pattern": "^#([0-9a-fA-F]{6}$", "maxLength": 6, "minLength": 6 }, "price": { "type": "number", "multipleOf": 0.5, "maximum": 12.5, "exclusiveMaximum": true, "minimum": 2.5, "exclusiveMinimum": true }, "tags": { "type": "array", "items": [ { "type": "string", "minLength": 5 }, { "type": "number", "minimum": 10 } ], "additionalItems": { "type": "string", "minLength": 2 }, "minItems": 1, "maxItems": 5, "uniqueItems": true } }, "minProperties": 1, "maxProperties": 5, "required": [ "id", "name", "price" ]}

注意,以上JSON
Schema只是为了展示部分关键字的用法,可能和实际应用略有不同。

官方的参考文档如下:

JSON Schema 在线工具

根据JSON数据和对应的JSON Schema校验数据:
http://json-schema-validator.herokuapp.com/
https://jsonschemalint.com/

根据JSON数据在线生成JSON Schema:
https://jsonschema.net/

相关资料

  • JSON Schema and Hyper-Schema
  • Schema and
    metadata
  • draft-zyp-json-schema-04
2.3.2 从type的不同取值说起

当type取值为object时,涉及的关键字:properties、required、minProperties、maxProperties、propertyNames、dependencies、patternProperties、additionalProperties

  • properties

该关键字的值是一个对象。

用于指定JSON对象中的各种不同key应该满足的校验逻辑,如果待校验JSON对象中所有值都能够通过该关键字值中定义的对应key的校验逻辑,每个key对应的值,都是一个JSON
Schema,则待校验JSON对象通过校验。从这里,我们可以看到,只要待校验JSON对象的所有key分别都通过对应的JSON
Schema的校验检测,这个对象才算是通过校验。

另外,需要注意的是,省略该关键字和该关键字的值为空对象,具有相同效果。例如:

"properties": { "id": { "description": "The unique identifier for a book", "type": "integer", "minimum": 1 }, "price": { "type": "number", "minimum": 0, "exclusiveMinimum": true } }
  • required

该关键字的值是一个数组,而数组中的元素必须是字符串,而且必须是唯一的。

该关键字限制了JSON对象中必须包含哪些一级key。如果一个JSON对象中含有required关键字所指定的所有一级key,则该JSON对象能够通过校验。

另外,需要注意的是,省略该关键字和该关键字的值为空数组,具有相同效果。例如:

"required": [ "id", "name", "price" ]
  • minProperties、maxProperties

这两个关键字的值都是非负整数。

指定了待校验JSON对象中一级key的个数限制,minProperties指定了待校验JSON对象可以接受的最少一级key的个数,而maxProperties指定了待校验JSON对象可以接受的最多一级key的个数。

另外,需要注意的是,省略minProperties关键字和该关键字的值为0,具有相同效果。而,如果省略maxProperties关键字则表示对一级key的最大个数没有限制。例如,如果限制一个JSON对象的一级key的最大个数为5,最小个数为1,则JSON
Schema如下:

"minProperties": 1,"maxProperties": 5
  • propertyNames

注意:该关键字,官方说明中支持,但是,有可能你使用的平台或者第三方工具不支持哦。所以,使用需谨慎。

该关键字的值是一个有效的JSON Schema。

如果待校验JSON对象中的每个一级key都能通过该关键字指定的JSON
Schema的校验,那么才认为待校验的JSON对象通过校验。注意,待校验JSON对象的一级key都是string类型。

另外,需要注意的是,省略该关键字和该关键字的值为空JSON
Schema,具有相同效果。

  • patternProperties

该关键字的值是一个JSON对象,该JSON对象的每一个一级key都是一个正则表达式,value都是一个JSON
Schema。

只有待校验JSON对象中的一级key,通过与之匹配的patternProperties中的一级正则表达式,对应的JSON
Schema的校验,才算通过校验。例如,如果patternProperties对应的值如下:

"patternProperties": { "^a": { "type": "number" }, "^b": { "type": "string" }}

上面的JSON
Schema表示,待校验JSON对象中,所有以a开头的一级key的value都必须是number,所有以b开头的一级key的value都必须是string。

  • additionalProperties

该关键字的值是一个JSON Schema。

如果待校验JSON对象中存在,既没有在properties中被定义,又没有在patternProperties中被定义,那么这些一级key必须通过additionalProperties的校验。

  • dependencies

待定。。。

  • 完整示例:

{ "type": "object", "properties": { "id": { "description": "The unique identifier for a book", "type": "integer", "minimum": 1 }, "price": { "type": "number", "minimum": 0, "exclusiveMinimum": true } }, "patternProperties": { "^a": { "type": "number" }, "^b": { "type": "string" } }, "additionalProperties": { "type": "number" }, "minProperties": 1, "maxProperties": 5, "required": [ "id", "name", "price" ]}

当type取值为array时,涉及的关键字:items、additionalItems、minItems、maxItems、uniqueItems、contains

  • items

该关键字的值是一个有效的JSON Schema或者一组有效的JSON Schema。

当该关键字的值是一个有效的JSON
Schema时,只有待校验JSON数组中的所有元素均通过校验,整个数组才算通过校验。例如,如果items关键字的具体定义如下:

{ "type": "array", "items": { "type": "string", "minLength": 5 }}

上面的JSON
Schema的意思是,待校验JSON数组的元素都是string类型,且最小可接受长度是5。那么下面这个JSON数组明显是符合要求的,具体内容如下:

["myhome", "green"]

那么下面这个JSON数据则是不符合要求,因为第一个元素的长度小于5,具体内容如下:

["home", "green"]

当该关键字的值是一组有效的JSON
Schema时,只有待校验JSON数组的所有元素通过items的值中对应位置上的JSON
Schema的校验,那么,整个待校验JSON数组才算通过校验。

这里需要注意的是,如果items定义的有效的JSON
Schema的数量和待校验JSON数组中元素的数量不一致,那么就要采用“取小原则”。即,如果items定义了3个JSON
Schema,但是待校验JSON数组只有2个元素,这时,只要待校验JSON数组的前两个元素能够分别通过items中的前两个JSON
Schema的校验,那么,我们认为待校验JSON数组通过了校验。而,如果待校验JSON数组有4个元素,这时,只要待校验JSON数组的前三个元素能够通过items中对应的JSON
Schema的校验,我们就认为待校验JSON数组通过了校验。

例如,如果items的值如下:

{ "type": "array", "items": [ { "type": "string", "minLength": 5 }, { "type": "number", "minimum": 10 }, { "type": "string" } ]}

上面的JSON
Schema指出了待校验JSON数组应该满足的条件,数组的第一个元素是string类型,且最小可接受长度为5,数组的第二个元素是number类型,最小可接受的值为10,数组的第三个元素是string类型。那么下面这两个JSON数组明显是符合要求的,具体内容如下:

["green", 10, "good"]

["helloworld", 11]

下面这两个JSON数组却是不符合要求的,具体内容如下:

["green", 9, "good"]

["good", 12]
  • additionalItems

该关键字的值是一个有效的JSON Schema。

需要注意的是,该关键字只有在items关键字的值为一组有效的JSON
Schema的时候,才可以使用,用于规定超出items中JSON
Schema总数量之外的待校验JSON数组中的剩余的元素应该满足的校验逻辑。当然了,只有这些剩余的所有元素都满足additionalItems的要求时,待校验JSON数组才算通过校验。

其实,你可以这么理解,当items的值为一组有效的JOSN
Schema的时候,一般可以和additionalItems关键字组合使用,items用于规定对应位置上应该满足的校验逻辑,而additionalItems用于规定超出items校验范围的所有剩余元素应该满足的条件。如果二者同时存在,那么只有待校验JSON数组同时通过二者的校验,才算真正地通过校验。

另外,需要注意的是,如果items只是一个有效的JSON
Schema,那么就不能使用additionalItems,原因也很简单,因为items为一个有效的JSON
Schema的时候,其规定了待校验JSON数组所有元素应该满足的校验逻辑。additionalItems已经没有用武之地了。

最后,同样强调一下,省略该关键字和该关键字的值为空JSON
Schema,具有相同效果。

如果一个additionalItems的值如下:

{ "type": "array", "items": [ { "type": "string", "minLength": 5 }, { "type": "number", "minimum": 10 } ], "additionalItems": { "type": "string", "minLength": 2 }}

上面的JSON
Schema的意思是,待校验JSON数组第一个元素是string类型,且可接受的最短长度为5个字符,第二个元素是number类型,且可接受的最小值为10,剩余的其他元素是string类型,且可接受的最短长度为2。那么,下面三个JSON数组是能够通过校验的,具体内容如下:

["green", 10, "good"]

["green", 11]

["green", 10, "good", "ok"]

下面JSON数组是无法通过校验的,具体内容如下:

["green", 10, "a"]

["green", 10, "ok", 2]
  • minItems、maxItems

这两个关键字的值都是非负整数。

指定了待校验JSON数组中元素的个数限制,minItems指定了待校验JSON数组可以接受的最少元素个数,而maxItems指定了待校验JSON数组可以接受的最多元素个数。

另外,需要注意的是,省略minItems关键字和该关键字的值为0,具有相同效果。而,如果省略maxItems关键字则表示对元素的最大个数没有限制。例如,如果限制一个JSON数组的元素的最大个数为5,最小个数为1,则JSON
Schema如下:

"minItems": 1,"maxItems": 5
  • uniqueItems

该关键字的值是一个布尔值,即boolean(true、false)。

当该关键字的值为true时,只有待校验JSON数组中的所有元素都具有唯一性时,才能通过校验。当该关键字的值为false时,任何待校验JSON数组都能通过校验。

另外,需要注意的是,省略该关键字和该关键字的值为false时,具有相同的效果。例如:

"uniqueItems": true
  • contains

注意:该关键字,官方说明中支持,但是,有可能你使用的平台或者第三方工具不支持哦。所以,使用需谨慎。

该关键字的值是一个有效的JSON Schema。

只有待校验JSON数组中至少有一个元素能够通过该关键字指定的JSON
Schema的校验,整个数组才算通过校验。

另外,需要注意的是,省略该关键字和该关键字的值为空JSON
Schema具有相同效果。

  • 完整示例:

{ "type": "array", "items": [ { "type": "string", "minLength": 5 }, { "type": "number", "minimum": 10 } ], "additionalItems": { "type": "string", "minLength": 2 }, "minItems": 1, "maxItems": 5, "uniqueItems": true}

当type取值为integer或number时,涉及的关键字:multipleOf、maximum、exclusiveMaximum、minimum、exclusiveMinimum

我们首先来回顾一下integer和number的区别,integer相当于Java中的int类型,而number相当于Java中的int或float类型。

  • multipleOf

该关键字的值是一个大于0的number,即可以是大于0的int,也可以是大于0的float。

只有待校验的值能够被该关键字的值整除,才算通过校验。

如果含有该关键字的JSON Schema如下:

{ "type": "integer", "multipleOf": 2}

那么,2、4、6都是可以通过校验的,但是,3、5、7都是无法通过校验的,当然了,2.0、4.0也是无法通过校验的,但是,并不是因为multipleOf关键字,而是因为type关键字。

如果含有multipleOf关键字的JSON Schema如下:

{ "type": "number", "multipleOf": 2.0}

那么,2、2.0、4、4.0都是可以通过校验的,但是,3、3.0、3、3.0都是无法通过校验的。

另外,需要注意的是,省略该关键字则不对待校验数值进行该项校验。

  • maximum

该关键字的值是一个number,即可以是int,也可以是float。

该关键字规定了待校验元素可以通过校验的最大值。

省略该关键字,即表示对待校验元素的最大值没有要求。

  • exclusiveMaximum

该关键字的值是一个boolean。

该关键字通常和maximum一起使用,当该关键字的值为true时,表示待校验元素必须小于maximum指定的值;当该关键字的值为false时,表示待校验元素可以小于或者等于maximum指定的值。

需要注意的是,省略该关键字和该关键字的值为false,具有相同效果。例如:

{ "type": "number", "maximum": 12.3, "exclusiveMaximum": true}
  • minimum、exclusiveMinimum

minimum、exclusiveMinimum关键字的用法和含义与maximum、exclusiveMaximum相似。唯一的区别在于,一个约束了待校验元素的最小值,一个约束了待校验元素的最大值。这里就不展开解释了。

  • 完整示例:

{ "type": "number", "multipleOf": 0.5, "maximum": 12.5, "exclusiveMaximum": true, "minimum": 2.5, "exclusiveMinimum": true}

当type取值为string时,涉及的关键字:maxLength、minLength、pattern、format

  • maxLength

该关键字的值是一个非负整数。

该关键字规定了待校验JSON元素可以通过校验的最大长度,即待校验JSON元素的最大长度必须小于或者等于该关键字的值。

另外,需要注意的是,如果省略该关键字则表示对待校验元素的最大长度没有限制。

  • minLength

该关键字的值是一个非负整数。

该关键字规定了待校验JSON元素可以通过校验的最小长度,即待校验JSON元素的最小长度必须大于或者等于该关键字的值。

另外,需要注意的是,如果省略该关键字和该关键字的值为0,具有相同效果。

  • pattern

该关键字的值是一个正则表达式。

只有待校验JSON元素符合该关键字指定的正则表达式,才算通过校验。

  • format

该关键字的值只能是以下取值:

date-time、email、hostname、ipv4、ipv6、uri、uri-reference、uri-template、json-pointer。

如果待校验的JSON元素正好是一个邮箱地址,那么,我们就可以使用format关键字进行校验,而不必通过pattern关键字指定复杂的正则表达式进行校验。例如:

{ "type": "string", "format": "email"}
  • 完整示例:

{ "type": "string", "pattern": "^#([0-9a-fA-F]{6}$", "maxLength": 6, "minLength": 6}

全类型可用,即不局限于某个type,涉及的关键字:enum、const、allOf、anyOf、oneOf、not、default

  • enum

该关键字的值是一个数组,该数组至少要有一个元素,且数组内的每一个元素都是唯一的。

如果待校验的JSON元素和数组中的某一个元素相同,则通过校验。否则,无法通过校验。

注意,该数组中的元素值可以是任何值,包括null。省略该关键字则表示无须对待校验元素进行该项校验。例如:

{ "type": "number", "enum": [2, 3, null, "hello"]}
  • const

该关键字的值可以是任何值,包括null。

如果待校验的JSON元素的值和该关键字指定的值相同,则通过校验。否则,无法通过校验。

省略该关键字则表示无须对待校验元素进行该项校验。

注意,该关键字部分第三方工具,并不支持。

  • allOf

该关键字的值是一个非空数组,数组里面的每个元素都必须是一个有效的JSON
Schema。

只有待校验JSON元素通过数组中所有的JSON
Schema校验,才算真正通过校验。

  • anyOf

该关键字的值是一个非空数组,数组里面的每个元素都必须是一个有效的JSON
Schema。

如果待校验JSON元素能够通过数组中的任何一个JSON
Schema校验,就算通过校验。

  • oneOf

该关键字的值是一个非空数组,数组里面的每个元素都必须是一个有效的JSON
Schema。

如果待校验JSON元素能且只能通过数组中的某一个JSON
Schema校验,才算真正通过校验。不能通过任何一个校验和能通过两个及以上的校验,都不算真正通过校验。

  • not

该关键字的值是一个JSON Schema。

只有待校验JSON元素不能通过该关键字指定的JSON
Schema校验的时候,待校验元素才算通过校验。

  • default

该关键字的值是没有任何要求的。

该关键字常常用来指定待校验JSON元素的默认值,当然,这个默认值最好是符合要求的,即能够通过相应的JSON
Schema的校验。

另外,需要注意的是,该关键字除了提示作用外,并不会产生任何实质性的影响。

再说type关键字

需要特别注意的是,type关键字的值可以是一个string,也可以是一个数组。

如果type的值是一个string,则其值只能是以下几种:null、boolean、object、array、number、string、integer。

如果type的值是一个数组,则数组中的元素都必须是string,且其取值依旧被限定为以上几种。只要带校验JSON元素是其中的一种,则通过校验。

使用第三方工具json-schema-validator

下面使用上述3个工具中的第一个,实现用schema验证json数据的功能:
1.首先在pom里,添加如下配置:

                <!-- fge -->
        <dependency>
            <groupId>com.github.fge</groupId>
            <artifactId>json-schema-validator</artifactId>
            <version>2.2.6</version>
        </dependency>
        <!-- fasterxml -->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-core</artifactId>
            <version>2.8.8</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
            <version>2.8.8</version>
        </dependency>

2.编写工具类JsonSchemaValidator.java

public class JsonSchemaValidator {
    public static Map<String, Object> validateJsonByFgeByJsonNode(JsonNode jsonNode, JsonNode schemaNode) {
        Map<String, Object> result = new HashMap<String, Object>();
        ProcessingReport report = null;
        report = JsonSchemaFactory.byDefault().getValidator().validateUnchecked(schemaNode, jsonNode);
        if (report.isSuccess()) {
            // 校验成功
            result.put("message", "校验成功!");
            result.put("success", true);
            return result;
        } else {
            System.out.println("校验失败!");
            Iterator<ProcessingMessage> it = report.iterator();
            String ms = "";
            while (it.hasNext()) {
                ProcessingMessage pm = it.next();
                if (!LogLevel.WARNING.equals(pm.getLogLevel())) {
                    ms += pm;
                }

            }
            result.put("message", "校验失败!" + ms);
            result.put("success", false);
            return result;
        }
    }

    public static JsonNode getJsonNodeFromString(String jsonStr) {
        JsonNode jsonNode = null;
        try {
            jsonNode = JsonLoader.fromString(jsonStr);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return jsonNode;
    }

    public static JsonNode getJsonNodeFromFile(String filePath) {
        JsonNode jsonNode = null;
        try {
            jsonNode = new JsonNodeReader().fromReader(new FileReader(filePath));
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return jsonNode;
    }

}

3.接收页面数据、读取文件数据的JsonSchemaController

@RestController
public class JsonSchemaController {

    @Value("${upload.rootPath}")
    private String rootPath;


    @RequestMapping(value = "/json-schema/validate", method = RequestMethod.GET)
    public Map<String, Object> jsonSchemaValidate(String jsonStr) {
        Map<String, Object> result = new HashMap<String, Object>();

        JsonNode jsonNode = JsonSchemaValidator.getJsonNodeFromString(jsonStr);
        if (jsonNode == null) {
            result.put("success", false);
            result.put("message", "json报文格式错误");
            return result;
        }

        String filePath =  rootPath + "/json-file/json_schema_test.json";
        JsonNode schemaNode = JsonSchemaValidator.getJsonNodeFromFile(filePath);
        if (schemaNode == null) {
            result.put("success", false);
            result.put("message", "json Schema文件不存在,无法校验!");
            return result;
        }
        return JsonSchemaValidator.validateJsonByFgeByJsonNode(jsonNode, schemaNode);
    }

}

3.前端页面json_schema.html

<body class=" ">
    <div>
        <textarea class=" " name="parameterContentLeft" id="parameterContentLeft" placeholder="请输入请求报文内容"></textarea>
    </div>
    <br>
    <button onclick="setAjaxRequest();" id="doJson" class=" ">发送</button>
    <div class=" ">
        <pre id="responsePre">

        </pre>
    </div>
    <script src="frame/jquery.min.js"></script>
    <script>
        function setAjaxRequest() {
            $.ajax({
                url : "/json-schema/validate",
                type : "GET",
                data : {
                    jsonStr : $("#parameterContentLeft").val()
                },
                async : false
            }).done(function(data) {
                $("#responsePre").html(data.message);
            });
        }
    </script>
</body>
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